福建统招专升本理工类大纲（考试内容）

（一）文档处理

包含文档的基本编辑、图片的插入和编辑、表格的插入和编辑、样式与模板的创建和使用、多人协同编辑文档等内容。

1. 掌握文档的基本操作，如打开、复制、保存等，熟悉自动保存文档、联机文档、保护文档、检查文档、将文档发布为 PDF格式、加密发布 PDF格式文档等操作；

2. 掌握文本编辑、文本查找和替换、段落的格式设置等操作；

3. 掌握图片、图形、艺术字等对象的插入、编辑和美化等操作；

4. 掌握在文档中插入和编辑表格、对表格进行美化、灵活应用公式对表格中数据进行处理等操作；

5. 熟悉分页符和分节符的插入，掌握页眉、页脚、页码的插入和编辑等操作；

6. 掌握样式与模板的创建和使用，掌握目录的制作和编辑操作；

7. 熟悉文档不同视图和导航任务窗格的使用，掌握页面设置操作；

8. 掌握打印预览和打印操作的相关设置；

9. 熟悉多人协同编辑文档的方法和技巧。

（二）电子表格处理

包含工作表和工作簿操作、公式和函数的使用、图表分析展示数据、数据处理等内容。

1. 了解电子表格的应用场景，熟悉相关工具的功能和操作界面；

2. 掌握新建、保存、打开和关闭工作簿，切换、插入、删除、重命名、移动、复制、冻结、显示及隐藏工作表等操作；

3. 掌握单元格、行和列的相关操作，掌握使用控制句柄、设置数据有效性和设置单元格格式的方法；

4. 掌握数据录入的技巧，如快速输入特殊数据、使用自定义序列填充单元格、快速填充和导入数据，掌握格式刷、边框、对齐等常用格式设置；

5. 熟悉工作簿的保护、撤销保护和共享，工作表的保护、撤销保护，工作表的背景、样式、主题设定；

6. 理解单元格绝对地址、相对地址的概念和区别，掌握相对引用、绝对引用、混合引用及工作表外单元格的引用方法；

7. 熟悉公式和函数的使用，掌握平均值、最大/最小值、求和、计数、条件等常见函数的使用；

8. 了解常见的图表类型及电子表格处理工具提供的图表类型，掌握利用表格数据制作常用图表的方法；

9. 掌握自动筛选、自定义筛选、高级筛选、排序和分类汇总等操作；

10. 理解数据透视表的概念，掌握数据透视表的创建、更新数据、添加和删除字段、查看明细数据等操作，能利用数据透视表创建数据透视图；

11. 掌握页面布局、打印预览和打印操作的相关设置。

（三）演示文稿制作

包含演示文稿制作、动画设计、母版制作和使用、演示文稿放映和导出等内容。

1. 了解演示文稿的应用场景，熟悉相关工具的功能、操作界面和制作流程；

2. 掌握演示文稿的创建、打开、保存、退出等基本操作；

3. 熟悉演示文稿不同视图方式的应用；

4. 掌握幻灯片的创建、复制、删除、移动等基本操作；

5. 理解幻灯片的设计及布局原则；

6. 掌握在幻灯片中插入各类对象的方法，如文本框、图形、图片、表格、音频、视频等对象；

7. 理解幻灯片母版的概念，掌握幻灯片母版、备注母版的编辑及应用方法；

8. 掌握幻灯片切换动画、对象动画的设置方法及超链接、动作按钮的应用方法；

9. 了解幻灯片的放映类型，会使用排练计时进行放映；

10. 了解幻灯片不同格式的导出方法。

（四）Python程序设计基础

包含Python程序设计基础知识、Python程序设计语言和工具、Python程序设计方法和实践等内容。

1. 理解程序设计的基本概念；

2. 了解程序设计的发展历程和未来趋势；

3. 掌握典型程序设计的基本思路与流程；

4. 了解Python程序设计语言的特点和适用场景；

5. 掌握Python编程工具的安装、环境配置和基本使用方法；

6. 掌握Python程序设计语言的基本语法、流程控制、数据类型、函数、模块、文件操作、异常处理等；

7. 掌握Python程序的编写和调试方法。

（五）信息检索

包含信息检索基础知识、搜索引擎使用技巧、专用平台信息检索等内容。

1. 理解信息检索的基本概念，了解信息检索的基本流程；

2. 掌握常用搜索引擎的自定义搜索方法，掌握布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限制检索等检索方法；

3. 掌握通过网页、社交媒体等不同信息平台进行信息检索的方法；

4. 掌握通过期刊、论文、专利等专用平台（中国知网、国家知识产权局专利检索及分析平台）进行信息检索的方法。

（六）信息素养与社会责任

包含信息素养、信息技术发展史、信息伦理与职业行为自律等内容。

1. 了解信息素养的基本概念及主要要素；

2. 了解信息技术发展史及知名企业的兴衰变化过程，树立正确的职业理念；

3. 了解信息安全及自主可控的要求；

4. 了解信息伦理知识，了解相关法律法规与职业行为自律的要求；

5. 了解个人在不同行业内发展的共性途径和工作方法。

（七）新一代信息技术概述

包含新一代信息技术的基本概念、技术特点、典型应用、技术融合等内容。

1. 理解新一代信息技术及其主要代表技术的基本概念；

2. 了解新一代信息技术各主要代表技术的技术特点；

3. 了解新一代信息技术各主要代表技术的典型应用；

4. 了解新一代信息技术与制造业等产业的融合发展方式。

（八）信息安全

包含信息安全意识、信息安全技术、信息安全应用等内容。

1. 建立信息安全意识，能识别常见的网络欺诈行为；

2. 了解信息安全的基本概念，包括信息安全基本要素、网络安全等级保护等内容；

3. 了解信息安全相关技术，了解信息安全面临的常见威胁和常用的安全防御技术；

4. 了解常用网络安全设备的功能和部署方式；

5. 了解网络信息安全保障的一般思路；

6. 掌握利用系统安全中心配置防火墙的方法；

7. 熟悉利用系统安全中心配置病毒防护的方法；

8. 熟悉常用第三方信息安全工具的使用方法，并能解决常见的安全问题。

（九）机器人流程自动化

包含机器人流程自动化基础知识、技术框架和功能、工具应用、软件机器人的创建和实施等内容。

1. 理解机器人流程自动化的基本概念，了解机器人流程自动化的发展历程和主流工具；

2. 了解机器人流程自动化的技术框架、功能及部署模式等；

3. 熟悉机器人流程自动化工具的使用过程。

（十）大数据

包含大数据基础知识、大数据系统架构、大数据分析算法、大数据应用及发展趋势等内容。

1. 理解大数据的基本概念、结构类型和核心特征；

2. 了解大数据的时代背景、应用场景和发展趋势；

3. 了解大数据系统架构，理解大数据在获取、存储和管理方面的技术架构；

4. 了解大数据工具与传统数据库工具在应用场景上的区别，掌握简单大数据环境的搭建方法。

（十一）人工智能

包含人工智能基础知识、人工智能核心技术、人工智能技术应用等内容。

1. 了解人工智能的定义、基本特征和社会价值；

2. 了解人工智能的发展历程，及其在互联网及各传统行业中的典型应用和发展趋势；

3. 熟悉人工智能技术应用的常用开发平台、框架和工具，了解其特点和适用范围；

4. 熟悉人工智能技术应用的基本流程和步骤；

5. 了解人.........

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